Một cặp kính có thể cho bạn biết tên và địa chỉ của bất kỳ ai bạn gặp. Sinh viên Đại học Harvard Caine Ardayfio và AnhPhu Nguyen đã biến điều này thành hiện thực chỉ trong bốn ngày.
Các sinh viên đã điều chỉnh kính thông minh Ray-Ban Meta và software máy tính để tạo ra kính sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt hiện có để nhận dạng mọi người theo thời gian thực.
Điều này nghe khá đáng sợ, nhất là đối với phụ nữ. Tưởng tượng ai đó xa lạ chỉ cần đeo cặp kính đó vào là có thể biết tên và địa chỉ nhà mình.
Chiếc kính này thực sự có thể cung cấp tên của một người chỉ trong vòng chưa đầy hai phút bằng cách sử dụng công cụ tìm kiếm nhận dạng khuôn mặt công khai hiện có và trí tuệ nhân tạo. Điều này đã làm dấy lên mối lo ngại về những rủi ro không lường trước được của AI và việc kết hợp các công nghệ hiện có.
Trả lời cho câu hỏi này, Ardayfio cho biết trong một cuộc phỏng vấn video từ Harvard rằng họ chỉ muốn sử dụng nó như một nền tảng để mọi người nhận thức được công nghệ và cách tự bảo vệ mình.
Hãy thử hình dung trường hợp ngược lại: Bạn bị làm phiền ở công viên và với cặp kính này bạn có thể biết thông tin của kẻ gây rối.
Nguyen và Ardayfio đã phát triển mối quan tâm chung về AR – lớp phủ thông tin kỹ thuật số trong thế giới thực – sau khi họ gặp nhau hai năm trước, đỉnh cao là dự án kính đã lan truyền vào Tháng Chín sau khi Nguyen đăng về nó trên nền tảng truyền thông xã hội X.
Hai sinh viên khoa học đã sử dụng camera hiện có ở cả hai bên gọng kính thông minh Ray-Ban Meta để gửi luồng phát trực tiếp Instagram đến máy tính. Sau đó, một chương trình máy tính đã chụp ảnh màn hình luồng phát trực tiếp và tải dữ liệu lên PimEyes, một trang web thu thập hình ảnh từ internet để nhận dạng mọi người với một khoản phí.
Nguyen cho biết mục đích là nâng cao nhận thức và họ không có kế hoạch thương mại hóa dự án của mình.
Mối đe dọa đối với phụ nữ
Sau khi các sinh viên chuyển hình ảnh qua PimEyes, họ đưa kết quả qua ChatGPT để xác định tên của người đó. Sau đó, tên đó được đưa vào công cụ tìm kiếm hồ sơ công khai để xác định địa chỉ nhà.
Tổ chức phi lợi nhuận về quyền riêng tư của Anh, Big Brother Watch, đã mô tả PimEyes là phần mềm theo dõi – sofware có thể được sử dụng để theo dõi trên mạng – một tuyên bố bị PimEyes bác bỏ. Tuy nhiên, Giorgi Gobronidze, người đứng đầu PimEyes cho biết những cáo buộc như vậy là “vô căn cứ” và phản ánh “một sự hiểu lầm đáng kể” về công nghệ.
Donald Bell, cố vấn chính sách tại tổ chức giám sát độc lập Project On Government Oversight cho biết khả năng thu thập dữ liệu khổng lồ rồi sử dụng công nghệ đó để về cơ bản xác định bất kỳ ai là vấn đề và phụ nữ và các nhóm thiểu số có thể đặc biệt dễ bị tổn thương. Ông cho biết việc tiết lộ tên và địa chỉ của bất kỳ người phụ nữ nào trên phố có thể mở ra cánh cửa cho hành vi theo dõi. Công nghệ nhận dạng khuôn mặt có thành tích kém trong việc xác định những người có làn da sẫm màu, dẫn đến các trường hợp bắt giữ sai trái.
Amanda Manyame, cố vấn về quyền kỹ thuật số cho tổ chức phi chính phủ về nhân quyền Equality Now, cho rằng kính thông minh gây ra nhiều lo ngại về sự an toàn của phụ nữ bao gồm thu thập dữ liệu không có sự đồng ý, khả năng sử dụng ảnh để theo dõi. Bà cho biết thí nghiệm của sinh viên Harvard đã phơi bày một số rủi ro này.
Tuy nhiên, Nguyen và Ardayfio đã làm rõ rằng họ không có ý sản xuất loại kính này mà chỉ tạo ra để “làm nổi bật những mối quan tâm đáng kể về quyền riêng tư” liên quan đến kính thông minh Ray-Ban Meta.
Để hạn chế việc tiếp xúc với những kẻ xấu sử dụng kính thông minh Meta, Nguyen và Ardayfio phát hành hướng dẫn từng bước để giúp mọi người xóa mình khỏi cơ sở dữ liệu công khai mà các kỹ sư đã sử dụng để lấy thông tin cá nhân.
Trong một tuyên bố, Meta nói với The Post: “Kính Ray-Ban Meta không có công nghệ nhận dạng khuôn mặt. Theo những gì chúng tôi thấy, những sinh viên này chỉ đơn giản là sử dụng software nhận dạng khuôn mặt có sẵn công khai trên máy tính có thể hoạt động với ảnh chụp bằng bất kỳ máy ảnh, điện thoại hoặc thiết bị ghi âm nào. Không giống như hầu hết các thiết bị khác, kính Ray-Ban Meta có đèn LED báo hiệu cho người khác biết rằng người dùng đang ghi âm. Người dùng không thể tắt đèn LED này và chúng tôi đã giới thiệu công nghệ phát hiện giả mạo để ngăn người dùng che đèn LED chụp.”
