Ambient AI đang làm rất tốt công việc của một trợ lý tại phòng khám bệnh, nhưng liệu “trợ lý” này có rò rỉ thông tin của bệnh nhân?
Ambient AI một loại AI có khả năng tự động ghi âm, phiên dịch và ghi nhận lại các điểm chính, sau đó đưa ra mục tiêu hành động hoặc chỉ đơn giản phục vụ cho việc quản lý.
Thay vì phải nhập ghi chú cho lần khám tiếp theo hoặc cập nhật lịch sử, biểu đồ y tế vào sáng sớm, các bác sĩ tại các bệnh viện như Bệnh Viện Đa Khoa Tampa (Tampa General Hospital – TGH) đang sử dụng Ambient AI để ghi âm lời dặn dò, dịch và sắp xếp ghi chú của bệnh nhân theo thời gian thực, Bác Sĩ Nishit Patel, phó chủ tịch kiêm giám đốc tin học y khoa tại TGH, cho biết. Nhiều bệnh viện khác cũng đang làm như vậy.
Bác Sĩ Patel, người có thâm niên hành nghề tiếp xúc với bệnh nhân nhiều ngày trong tuần, chia sẻ những nhà cung cấp dịch vụ cần phải dành nhiều giờ ngồi vào bàn phím để cố gắng ghi lại tất cả nội dung của buổi khám bệnh. Hiện nay, bác sĩ này đang dùng Ambient AI trong công việc của mình. “Cô trợ lý” Ambient AI sẽ ghi lại và tự động hóa bản ghi chép các cuộc trò chuyện theo thời gian thực, giúp các bác sĩ như Patel ra về với bản báo cáo ghi chú có cấu trúc, chu đáo mà sau đó họ có thể chỉnh sửa và biên tập tiếp tục từ đó.
Khoảng 300 bác sĩ và nhà cung cấp trong hệ thống TGH thử công nghệ này và Patel cho biết họ tìm thấy một nhóm nhỏ các bác sĩ và nhà cung cấp đó áp dụng công nghệ này.
Hơn 15,000 lượt khám bệnh được thực hiện “bằng cách sử dụng Ambient AI để tăng cường tài liệu,” ông nói. “Nếu chúng ta giảm thiểu rủi ro một cách chu đáo, đây sẽ là một trong những khoảnh khắc quan trọng và mang tính chuyển đổi nhất từ góc độ cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe.”
Bệnh nhân lo ngại
Gần đây, Bác Sĩ LaTasha Seliby Perkins, một bác sĩ gia đình tại Georgetown University, bắt đầu đào tạo cho việc sử dụng AI để hỗ trợ lập biểu đồ và có kế hoạch xin phép bệnh nhân trước khi ghi chú lại các lần khám bệnh.
Bác Sĩ Perkinsn cho biết: “Tôi chăm sóc những người sinh năm 1946 đến 1964 và những người không được phục vụ đầy đủ, vì vậy 90% bệnh nhân của tôi thuộc Medicaid và Medicare. Có những điều gây ngờ vực trong hệ thống y tế, như trong trường hợp của nhiều bệnh nhân người da màu. Do đó, khi bạn giới thiệu một cái gì mới, bạn phải lưu ý đến điều đó.”
Seliby Perkins chuẩn bị cho việc bệnh nhân từ chối sử dụng Ambient AI trong các lần khám của họ hoặc có nhiều thắc mắc về cách thức hoạt động của “trợ lý” này. Bà đề xuất cách phản hồi những lo lắng của bệnh nhân, là chỉ cần chân thành với bệnh nhân về AI, hiểu nỗi lo ngại của họ và sẵn sàng giải đáp bất kỳ câu hỏi nào.
Seliby Perkins kiên quyết duy trì mối quan hệ giữa bệnh nhân và bác sĩ, bất chấp việc giới thiệu các công nghệ AI mới trong chăm sóc sức khỏe. “Việc tiếp tục chăm sóc và xây dựng mối quan hệ là điều quan trọng. Vì vậy, tôi phải cân nhắc lại khi thực hiện bất kỳ điều gì có khả năng gây tác động xấu đến điều đó theo bất kỳ cách nào,” bà nói.
Các cuộc khảo sát thăm dò ý kiến của bệnh nhân về Ambient AI trong môi trường chăm sóc sức khỏe cho thấy họ sợ AI, nghĩ rằng AI sẽ quyết định số phận của họ thay vì bác sĩ. Patel nói với Make It là điều khiến bệnh nhân lo lắng cũng dễ hiểu.
Trước khi triển khai AI tại TGH, bệnh viện từng thành lập một nhóm quản trị AI với các bác sĩ, nhà đạo đức học và chuyên gia về tuân thủ, rủi ro, quyền riêng tư và bảo mật.
Pater và các đồng nghiệp của ông muốn bảo đảm những gì họ triển khai có tác động đến bệnh nhân theo bất kỳ cách nào, dù trực tiếp hay gián tiếp cũng sẽ vì hiệu quả hoạt động. Cách họ nghĩ về tổng thể đó, không chỉ có những cơ hội mà còn cả những rủi ro liên quan cũng như các thành kiến.
Tuy nhiên, cũng có bác sĩ chưa muốn dùng Ambient AI vào hoạt động của họ, như Bác Sĩ Nathaniel DeNicola – một bác sĩ sản phụ khoa được cấp chứng chỉ hành nghề tại miền Nam California, người điều hành một phòng khám tư nhân; ông cũng làm việc cho Học Viện Sản Phụ Khoa Hoa Kỳ (American College of Obstetricians and Gynecologists) vào năm 2016.
“Chúng tôi không sử dụng AI để tạo ghi chú cho bệnh nhân,” DeNicola nói. “Tất cả các ghi chú đều do các bác sĩ lâm sàng hoặc trợ lý y tế thực hiện thủ công, từ đầu đến cuối.” Phòng khám của ông từng sử dụng người ghi chép trước đây, nhưng chỉ có con người.
“Khi phát hiện có những công ty sử dụng AI, phòng khám chọn không sử dụng những công ty đó. Không phải vì không hài lòng với ý tưởng về AI, mà gói tổng thể không phải thứ chúng tôi đang tìm kiếm,” DeNicola nói.
Tuy nhiên, AI vẫn xuất hiện trong công việc phi lâm sàng của DeNicola. Ông sử dụng AI để tối ưu hóa email của mình và chỉ ra những tin nhắn nào cần ông chú ý ngay lập tức, và AI tạo ra giúp ông xây dựng cấu trúc của một số email của mình.
DeNicola sử dụng AI tạo sinh khi nghiên cứu cho các bài báo mà ông viết. “Nếu bạn muốn xem tổng quan tường thuật nhanh về một chủ đề là gì, thì nó khá hữu ích cho mục đích đó. Nó tóm tắt mọi thứ khá tốt và sau đó giống như việc tạo ý tưởng cho các bài báo mà bạn đang viết,” ông giải thích.
Tuy nhiên, AI có những hạn chế của nó. “Nó không thực tế,” DeNicola nói. “Theo kinh nghiệm của tôi, đôi khi nó có vẻ như bịa ra các tài liệu tham khảo. Giống như nó sẽ nói điều gì đó về một nghiên cứu, sau đó tôi kiểm tra và nghiên cứu đó không tồn tại.”
Seliby Perkins cũng lo lắng về khả năng không chính xác của AI và nhắc các chuyên gia kiểm tra lại những gì nó tạo ra. Sự khác biệt về văn hóa như giọng hoặc phương ngữ của bệnh nhân có nguy cơ bị dịch vụ phiên âm AI bỏ qua hoàn toàn hoặc hiểu sai. Ngay cả khi thu thập số liệu thống kê hoặc thu thập thông tin chủ quan từ trí tuệ nhân tạo, AI có thể không tính đến độ tuổi, giới tính, nền tảng văn hóa khi chỉ cần nắm bắt âm và ngữ điệu. Trong khi AI hỗ trợ giải quyết một số vấn đề chung, để giảm thiểu sự thiên vị, mọi người vẫn phải ghi nhớ sẽ có các vấn đề về công bằng, hòa nhập và đa dạng cần lưu ý khi sử dụng trí tuệ nhân tạo.
