Kể từ khi đại dịch COVID-19 bùng phát vào năm 2020, số lượng nhân viên y tế nghỉ việc liên tục tăng. Mặc dù ngành này tập trung vào việc tuyển dụng, gánh nặng đối với các bác sĩ, y tá và các chuyên gia chăm sóc sức khỏe khác vẫn rất lớn.
Bác Sĩ Nishit Patel, phó chủ tịch kiêm giám đốc tin học y khoa tại Bệnh Viện Đa Khoa Tampa ở Florida cho biết việc chữa bệnh sẽ không hiệu quả nếu bạn không có thứ gì đó tăng cường và thúc đẩy các bác sĩ hoặc y tá và những người khác trở nên chính xác, hiệu quả hơn và giảm chi phí.
Patel và các chuyên gia chăm sóc sức khỏe khác tin rằng sự hỗ trợ cũng đến dưới dạng trí tuệ nhân tạo tổng hợp. AI chuyển hoá thông tin đầu vào của người dùng thành nội dung mới. Tại Bệnh Viện Đa Khoa Tampa, AI tổng hợp hỗ trợ gần 300 bác sĩ và nhà cung cấp dịch vụ, ông nói với CNBC Make It vào Tháng Mười năm 2024.
Sau đây là hai ứng dụng của AI mà các bác sĩ cho biết đang giúp giảm bớt gánh nặng cho nhân viên y tế và bệnh nhân.
Phát hiện sớm các trường hợp nhiễm trùng huyết
Theo Trung Tâm Kiểm Soát và Phòng Ngừa Dịch Bệnh, nhiễm trùng huyết là phản ứng cực độ của cơ thể đối với nhiễm trùng. Patel nói tình trạng đe dọa tính mạng này là lý do hàng đầu khiến một người không thể xuất viện.
Bằng cách sử dụng AI tổng hợp, các bác sĩ tại Bệnh Viện Đa Khoa Tampa có khả năng phát hiện các dấu hiệu nhiễm trùng huyết sớm hơn và tạo ra một quy trình từng bước dễ theo dõi để họ cung cấp kháng sinh trong một thời gian nhất định, truyền dịch và thực hiện mọi việc hiệu quả hơn. Nó hỗ trợ rất tốt cho nhân viên y tế và bệnh nhân vì nếu có điều gì đó không nằm trong mốc thời gian một giờ, họ sẽ có toàn bộ quy trình để kiểm soát, theo Patel.
Patel và nhóm của ông có thể giảm tỷ lệ tử vong do nhiễm trùng huyết bằng các công nghệ AI tổng hợp này hơn 30%, ông nói với CNBC Make It vào cuối năm 2024.
Sao lưu ghi chú của bệnh nhân theo thời gian thực
Patel cho biết việc sử dụng AI môi trường xung quanh, có khả năng ghi âm và nhanh chóng ghi chép thông tin sau đó cấu trúc các ghi chú, hỗ trợ bác sĩ trong việc lập biểu đồ.
Theo Patel, về cơ bản, dịch vụ này là một người ghi chép giúp bác sĩ có được một ghi chú có cấu trúc, chu đáo mà sau đó họ có thể chỉnh sửa và biên tập lại ngay sau các cuộc hẹn. Điều này hỗ trợ bác sĩ có nhiều thời gian với bệnh nhân của mình và không phải tốn nhiều vào việc lập biểu đồ.
Bác Sĩ LaTasha Seliby Perkins, một bác sĩ gia đình tại Đại Học Georgetown, được đào tạo để sử dụng AI tổng hợp để hỗ trợ cho việc lập biểu đồ của mình khi bà nói chuyện với Make It vào Tháng Mười.
Bà cũng mong đợi một số bệnh nhân sẽ hoài nghi về công nghệ này.
Perkins chăm sóc những người sinh ra sau chiến tranh thế giới thứ hai và những người không được phục vụ đầy đủ. Bà nói có một số sự ngờ vực trong hệ thống y tế, như lẽ ra phải như vậy đối với nhiều bệnh nhân da màu. Do đó, khi giới thiệu một cái gì đó mới, chúng ta chắc chắn phải lưu ý đến điều này.
Khi bước vào sự thay đổi, bà sẽ ủng hộ quyết định của bất kỳ bệnh nhân nào khi từ chối ghi lại lịch hẹn của họ bằng dịch vụ này.
Bác sĩ có thể sử dụng AI ‘theo cách thú vị’
Bác Sĩ Nathaniel DeNicola không sử dụng AI môi trường xung quanh trong phòng khám của mình vào năm 2024. Bác sĩ sản phụ khoa được cấp chứng chỉ hành nghề, người điều hành phòng khám của riêng mình ở miền Nam tiểu bang California, cho biết ông chưa tìm thấy dịch vụ AI tổng hợp nào phù hợp với những gì nhóm của mình đang tìm kiếm.
Tuy nhiên, khi DeNicola và vợ ông mong đợi người con đầu lòng vào năm 2024, họ đau đầu để tìm ra cái tên hoàn hảo cho cô con gái. Hai vợ chồng phải xem qua hàng trăm cái tên thông qua các cuốn sách dành cho trẻ sơ sinh, từ những người có sức ảnh hưởng trên mạng xã hội, từ gia đình, bạn bè. Họ dành nhiều thời gian để suy nghĩ. Cuối cùng, họ quyết định nhờ ChatGPT.
Bác sĩ sản khoa của họ thêm các tham số vào dịch vụ AI dựa trên những phẩm chất mà hai vợ chồng mong muốn ở một cái tên, và ChatGPT đưa ra năm cái tên nằm trong danh sách của họ và tất cả đều khá gần với những gì họ tìm kiếm.
DeNicola cho biết AI có thể được các bác sĩ sử dụng “theo một cách thú vị” để kết nối với bệnh nhân.
